[SDXL] Darkness / 暗闇化 - v2.0

(日本語説明は後半にあります)

The popular "Hotaru's LoRA series" (for SD1) is now available for SDXL! More will be released gradually on CivitAI (already available on HuggingFace).

Using only prompts, it is difficult to render characters and backgrounds as dark while keeping only light sources bright (such as lamps, the moon, and stars). This LoRA enables to generate such images.

This LoRA is compatible with Pony / Illustrious based checkpoints since v2.0. Some checkpoints may have less compatibility.

This LoRA is mainly tested on 2D-2.5D illustrations, and may not suitable for photorealistic checkpoints.

My "Breed" series checkpoints will make good outputs. Sample images are generated with "Breed" series listed on "Suggested Resources" section.

SD1 version is also available.

Usage

It works simply by enabling the LoRA, so basically no additional prompts are necessary. But adding prompts such as darkness or dark sky to indicate darkness can lead to better results.
If you want to make the character's eyes glow, add glowing eyes.
The level of darkness can be adjusted by the LoRA weight. For a darker effect, increase the weight. The upper limit is around 2.0.

More various other SD1/SDXL LoRA's and checkpoints are available on my HuggingFace repository or CivitAI models list. Please check it out.

CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.

SD1でご好評いただいていた十条蛍のLoRAシリーズが、SDXL対応になって再登場します。HuggingFaceで先行公開中ですが、CivitAIにも順次掲載していきます。

キャラクターや背景を暗くしつつ、灯具や月・星など光源部分だけ明るく描写する、というのはプロンプトだけでは難しいですが、本LoRAを用いることで出力できるようになります。

v2.0からはPony系・Illustrious系のデータモデルに対応しています。一部のデータモデルでは、うまく再現されないことがあります。

2D・2.5Dイラスト系のデータモデル用で主にテストされており、実写系での効果については未確認です（使うことはできるようです）。

拙作データモデル「Breedシリーズ」と組み合わせると、高い効果を発揮します。サンプル画像もBreedシリーズ（"Suggested Resources"セクションに掲載）で生成されています。

SD1系対応バージョンも公開しています。

使い方

LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
必須ではありませんが、darknessやdark skyなど暗さを示すプロンプトを追加すると効果が高まります。
キャラクターの目を光らせる場合はglowing eyesを追加してください。
LoRA適用強度で暗さを調整できます。より暗くするには強度を上げてください。上限は2.0くらいになります。

他にもさまざまなSD1/SDXL用LoRAおよびデータモデルを公開していますので、HuggingFaceリポジトリまたはCivitAIの配布モデルリストをご覧ください。

掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。